En ny tilnærming til vedlikehold av varmevekslere: 33 % færre rengjøringer og 42 timer med driftsstans eliminert
En fjernvarmeoperatør i Sverige hadde i mange år fulgt en fast vedlikeholdsplan for sine platevarmevekslere med pakninger, uten å vite om denne fremdeles var effektiv. Dette førte til unødvendige rengjøringssykluser, driftsstans som kunne vært unngått og redusert termisk virkningsgrad.
DATO 2026-11-12Etter å ha installert Alfa Laval Performance Monitoring på seks varmevekslere og analysert ett års driftsdata, innførte selskapet en datadrevet vedlikeholdsstrategi. Resultatet: en reduksjon på 33 % i CIP-prosedyrer (Cleaning-in-Place) i høysesongen, noe som sparer 42 timer med årlig driftsstans, samtidig som energiforbruket, vannforbruket og CO₂-utslippene reduseres.
En fjernvarme- og fjernkjøleleverandør som betjener byens kjølenettverk
Kunden er en fjernvarme- og fjernkjøleleverandør som betjener byens varme- og kjølenettverk. Driften er avhengig av en flåte av platevarmevekslere med pakninger for å distribuere termisk energi gjennom systemet.
Som fjernvarme- og fjernkjøleleverandør er selskapets kommersielle ytelse direkte knyttet til varmevekslerenes termiske effektivitet. Ethvert ytelsestap betyr direkte at selskapet ikke kan selge kjøling til kundene sine.
År med rutinemessig rengjøring uten data til å underbygge den
I årevis hadde kunden fulgt den samme rengjøringsplanen uten å stille spørsmål ved den. Hver gang sommersesongen var på sitt høyeste – juni, juli, august – gjennomførte de tre CIP-prosedyrer på hver enhet, med mekanisk rengjøring i april og september. Det var rutinen de alltid hadde fulgt. Problemet var at ingen visste om det var den riktige.
Avleiringer reduserer varmeoverføringsevnen. For en fjernvarmeoperatør har dette direkte kommersielle konsekvenser: redusert effektivitet betyr mindre kjølekapasitet tilgjengelig for salg. Selv om teamet forsto denne virkningen, manglet de dataene som trengtes for å handle effektivt på den. Spesielt kunne de ikke avgjøre om en enhet trengte rengjøring basert på dens faktiske tilstand. I stedet ble CIP-prosedyrer (clean-in-place) utført i henhold til en fast tidsplan snarere enn driftsbehov.
Sensorer og grundige analyser erstattet gjetninger med en dataplan
Alfa Laval installerte Performance Monitoring-sensorer på alle seks enhetene. Sensorene samlet inn driftsdata kontinuerlig over en lengre periode, og dekket enhetene i månedene med høyest kjølebehov. Dette ga begge teamene et sanntidsbilde av hvordan hver enkelt enhet presterte.
Det som gjorde dette oppdraget annerledes, var det som skjedde parallelt med overvåkingen. Gjennom hele pilotåret holdt begge teamene tett kontakt; ikke bare for å finjustere algoritmene, men også for å forstå hva kunden trengte fra en ytelsesanalyse. Denne forskjellen var avgjørende.
Da tilstrekkelig med data var samlet inn, gjennomførte Alfa Laval en grundig analyse og utarbeidet en personlig rapport skreddersydd etter kundens driftsbehov. Rapporten vurderte effektiviteten av deres eksisterende CIP-prosedyrer, evaluerte om rengjøringen ble utført til rett tid, og identifiserte hvor den termiske ytelsen kunne forbedres.
Basert på analysen foreslo Alfa Laval en revidert vedlikeholdsplan basert på faktiske driftsdata i stedet for faste intervaller. Planen inneholdt konkrete anbefalinger om hvordan man kunne gjennomføre mer effektive CIP-er og hvordan man kunne optimalisere bruken av varmevekslerne på hele anlegget.
* For å ivareta kundens konfidensialitet kan vi ikke dele faktiske overvåkingsdata. Dette skjermbildet er en demonstrasjon; tallene og anbefalingene kan variere avhengig av varmevekslerens ytelse.
Dataene viser tydelig: 33 % var unødvendige
Analysen bekreftet det teamet lenge hadde mistenkt, men ikke tidligere kunne bevise: ikke alle de tre sommer-CIP-ene var nødvendige. Basert på ytelsesdata var det tilstrekkelig å redusere til to CIP-er per høysesong på tvers av alle seks enhetene.
I tillegg til tidsbesparelsen oppnådde teamet noe like verdifullt: oversikt. Vedlikeholdsbeslutninger som tidligere ble tatt ut fra kalenderen, tas nå på grunnlag av data. Som et resultat ble vannforbruket, energiforbruket og CO₂-utslippene fra unødvendige rengjøringssykluser redusert.
Hva enhver fjernvarmeoperatør kan lære av dette
De fleste vedlikeholdsintervallene ble fastsatt av en gyldig grunn, men de blir sjelden revurdert. Over tid ble den opprinnelige begrunnelsen mindre tydelig, mens tidsplanen forble uendret.
Hvis teamet ditt følger den samme vedlikeholdsrutinen som det alltid har gjort, er det avgjørende spørsmålet: vet du om den fremdeles er den riktige? Ikke i prinsippet, men for akkurat ditt utstyr, under de konkrete driftsforholdene, denne sesongen?
For fjernvarmeoperatører eller vedlikeholdsledere som viderefører vedlikeholdsantakelser år etter år, er dette den virkelige poenget: oversikt forbedrer ikke bare effektiviteten. Den gir deg selvtilliten til å endre en vane som aldri har blitt stilt spørsmål ved, og bevisene som underbygger beslutningen. Ytelsesovervåking med datastøttet analyse tilbyr en praktisk vei fra reaktivt og rutinemessig vedlikehold til virkelig optimalisert drift.
Prestasjonsovervåking
Sanntidsinnsikt. Maksimal ytelse.
- Overvåking i sanntid
- Smarte alarmer og varsler
- Historiske trender
- Handlingsrettede anbefalinger
- Forbedret oppetid og pålitelighet
Vurderings- og rådgivningstjenester
Våre tjenester for utstyrsvurdering og rådgivning gir grundige analyser, handlingsrettede anbefalinger og kontinuerlig støtte for å optimalisere maskiners ytelse, forlenge levetiden og øke påliteligheten.